简短答案：Salesforce Agentforce 是 Salesforce 生态内的强 AI Agent 层。Syntheka 是与 Salesforce 以及周围一切集成的厂商无关治理平面。许多团队会两者都用——Agentforce 在 Salesforce Service Cloud 内做客服自动化，Syntheka 跨所有系统做治理平面。这是完整对比，包括 Agentforce 强的地方。
| 维度 | Salesforce Agentforce | Syntheka |
|---|---|---|
| 核心问题 | "如何在 Salesforce 生态内部署 AI Agent？" | "如何跨我的整套栈——包括 Salesforce 周围系统——治理 AI Agent 动作？" |
| 生态 | 仅 Salesforce（Service Cloud 必需） | 厂商无关：SAP、Salesforce、NetSuite、Procore、Buildertrend、自定义 |
| 定价模型 | $2.00/conversation 超额（按 Salesforce 公告） | 固定档位（$500/$2,000/Enterprise）+ 已验证追回的 outcome-aligned 选项 |
| 审批 DAG | 工作流配合基于角色的访问 | 原生：六态审批 DAG 带职责分离，服务端强制 |
| 审计轨迹 | Salesforce 事件日志 + Audit Trail 功能 | 仅追加双时态轨迹带哈希链；因果链回放 |
| 部署 | Salesforce 托管（多租户） | 自托管或私有云；数据留在你的边界内 |
| 验证模型 | 非负面反馈 + 无升级（按 Salesforce 规则） | 客户每张账单验证（Zendesk verified 模式 per W2）；从不假定 |
| 最佳适合 | Salesforce Service Cloud 内的客服自动化 | 跨整个 AI Agent 资产的治理平面，包括 Salesforce 周围系统 |
来源：Salesforce Agentforce 公告（salesforce.com/products/agentforce）、Syntheka GTM-PLAN-2026-09-27 §2。定价与功能声明日期为 2026-10-10，可能变更。
如果你的整个客服运营在 Salesforce Service Cloud 内，并想要该界面内的 AI Agent，Agentforce 是正确起点。Syntheka 的强项是跨系统层。
Agentforce 继承 Salesforce 多年的对话工具（Service Cloud + Einstein + Data Cloud）。如果你的团队已用该栈，Agentforce 是低阻力路径。
如果 AI Agent 的主要上下文是 CRM 数据（客户、案件、商机），Agentforce 有原生集成。无需新接入层。
Syntheka 治理整套栈的 AI Agent 动作：SAP、NetSuite、自定义系统、供应商门户、任何 MCP 可达的地方。Agentforce 仅 Salesforce。
Syntheka 的职责分离在审批 DAG 内服务端强制。发起人不能自批。Salesforce 工作流规则可配置；强制可配置。
Syntheka 运行在你的基础设施内。Agent 动作、批准、审计轨迹——全在你的边界内。如果你的数据主权或监管环境是硬要求，这是决定性因素。
如果你在 Syntheka 与 Agentforce 之间选择，最常见的结果是：保留 Agentforce 在 Salesforce 内做客服自动化，为跨系统治理平面增加 Syntheka。试点围绕该结果构建。