为每笔美元都可被审计的机构，
采购写回治理。

现实

采购官员在辩护什么。

评估 AI Agent 的采购官员不关心 prompt 质量或模型大小。问题是职责分离、审计轨迹完整性、以及你已经背书的具体控制目标（联邦采购条例、州采购法、行业督察）。

• 采购写入风险：PO 修订、供应商主数据变更、付款批准。每一项都是潜在的审计发现，如果职责分离不可辩护。
• FOIA 请求：当 AI Agent 写入采购记录时，请求人会问"给我看 Agent 做了什么、什么时候、谁批准的"。审计轨迹必须能答。
• 文档缺口：PO 缺签字；发票与收据不符；供应商主数据变更缺第二签字。每一项阻断付款，自身又成为审计发现。
• 督察审查：IG 到达时，机构必须产出相关期间内每个 AI Agent 动作的技术证据。

诚实标线

Syntheka 尚未就绪的事。

如以下任一项对你的决策为硬约束，请在合同前告知——我们会坦诚说明。

• 今天没有 FedRAMP 授权。Syntheka 不在 FedRAMP marketplace 上。如果你的环境要求 FedRAMP Moderate 或 High，Syntheka 尚未就绪。我们对时间线坦诚。
• 今天没有 IL5。同样情况。
• 没有 StateRAMP / GovRAMP。一些州和地方要求可能适用；我们将帮你评估。
• 今天没有多租户 SaaS。仅自托管或你的私有云。隐含含义：你来运行平台，我们来支持。
• 对任何合规框架不作"开箱即用"声明。我们支持你的合规准备；不能让你合规。

如以上都不是你的硬约束，且你的审计义务是采购官员背书，Syntheka 已可试点。

量身定做 Agent 循环

从请求到 FOIA-ready 记录。

1. 请求：AI Agent 对采购记录（PO 修订、供应商主数据变更、付款授权）提出类型化动作，含对象、规则集、系统记录目标。
2. 暂存：动作进入审批 DAG。审批链按工作流配置（$10K 以下 PO 修订需采购官；$10K 以上需采购官 + 法务）。
3. 批准：与发起人身份不同的合格审批人签字。
4. 执行：采购系统确认写入。采购系统的三向对账。
5. 记录：每个状态变更进入仅追加双时态审计日志，带哈希链。FOIA 请求人、IG、审计师看到同一份记录。

你节省什么

试点产出真实数字。

行业估算（不是基准）面向 AI 治理的政府采购工作流：

• 采购官员在文档缺口追件上的工时下降 50-70%。
• 来自职责分离违规的审计发现下降 60-80%。
• FOIA-ready：审计轨迹就是 FOIA 答复。无需人工脱敏工作；记录就是记录。

试点定价：1,500 美元固定价（前 3 家客户）。企业报价面向州 / 联邦 / 市级采购。

试点

带上一个采购工作流。